Повышение квалификации по тепловому контролю

Тепловой контроль (ТК) – метод неразрушающего контроля, основанный на фиксации и преобразовании инфракрасного излучения в видимый спектр. Тепловой метод применяют во всех областях промышленности, где по неоднородности теплового поля можно судить о техническом состоянии контролируемых объектов. Метод широко используется в технической диагностике, энергоаудите, в различных областях строительства и энергетики.  Достоинствами метода является дистанционность, высокая производительность, универсальность и возможность проведения контроля любых материалов.

Обучение тепловому контролю – важный процесс подготовки специалиста неразрушающего контроля в теплоэнергетике, строительстве и промышленном производстве. ООО «АРЦ НК» проводит повышение квалификации (предаттестационную подготовку) по тепловому контролю. На базе нашей лаборатории имеется тепловизор для проведения теплового контроля различных объектов.

После прохождения обучения специалист получает знания и навыки по проведению теплового контроля различных объектов и автоматизированных систем.

Повышение квалификации по тепловому методу контроля осуществляется в очной, очно-заочной и дистанционной формах. Курс обучения составлен в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист по неразрушающему контролю». По окончанию обучения специалисту выдаются документы установленного образца.

Повышение квалификации направлено на получение практических навыков и помогает успешно сдать экзамены при аттестации в области неразрушающего контроля по ПБ 03-440-02. При необходимости у обучающегося по завершению курса имеется возможность пройти аттестацию и получить удостоверение специалиста НК. Подготовка по методам неразрушающего контроля осуществляется в соответствии с графиком обучения и аттестации.

Контакты
Толстолес Екатерина Сергеевна
Руководитель учебного центра
arcnk@arcnk.ru
+7 (3822) 60-16-98
будни 9:00-17:30
Перезвонить вам?
Узнать стоимость
Нажимая кнопку "Отправить", вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных